Amen11 Datenblatt von

Name:
Ákos
Beruf:
Tanuló
Registrierung:
22. Jun. 2019.
Einstufung:
Fortgeschrittener
Bewertung:
Telefonnummer:
Nach Buchung sichtbar
Languages:
Magyar
Nachricht an den Benutzer


46 Positiv Bewertung

Benutzer sztanyij sztanyij Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Minden rendben volt, ajánlani tudom! Köszönöm, hogy velem utaztál! "
06. Okt. 2024.
Benutzer Molnar-Travel Molnar-TravelVerifizierter Motar-Benutzer Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Köszönjük a bizalmat, hogy utazásodhoz minket választottál. Reméljük jól érezted magad és legközelebb is minket választasz."
05. Okt. 2024.
Benutzer MajomRide MajomRide Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Minden rendben ment"
25. Sept. 2024.
Benutzer Ford.Transit Ford.TransitVerifizierter Motar-Benutzer Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Minden rendben ment!Köszönöm, hogy velem utaztál!"
21. Sept. 2024.
Benutzer EVI.TRAVEL EVI.TRAVEL Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Mai utazásunkat is (mint mindig) a fenti utastól megszokott rugalmasság és precizitás jellemezte!
Pontos, kedves és ami szerintünk a legfontosabb az nem más mint a megbízhatóság, mindezen tulajdonságok jellemzik az általunk értékelt utast. Csakis ajánlani tudjuk bárki számára!
A legjobb utas!"
22. Jun. 2022.
Benutzer Akos_88 Akos_88 Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Nagyon rendes srác!"
05. Jun. 2022.
Benutzer laszlo.kantar laszlo.kantarVerifizierter Motar-Benutzer Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Pontos megbízható útitárs!
Köszönöm, hogy a KLF-Transz Kft-t választottad utazásodhoz!"
13. Mai. 2022.
Benutzer Laci072 Laci072 Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Minden rendben ment. "
04. Apr. 2022.
Benutzer bakanyzsolt bakanyzsolt Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Meg valósult"
21. Mrz. 2022.
Benutzer laszlo.kantar laszlo.kantarVerifizierter Motar-Benutzer Bewertung gescheitert Reise aufgrund von:
"Legközelebb együtt utazunk "
17. Mrz. 2022.


Anwenderstatistik

Streuung des Zustandekommens von Reisen
Streuung von Bewertungen