Lilya Datenblatt von

Name:
Lillla
Registrierung:
21. Jun. 2018.
Einstufung:
Expert
Bewertung:
Telefonnummer:
Nach Buchung sichtbar
Languages:
Magyar   English
Nachricht an den Benutzer


233 Positiv Bewertung

Benutzer SaFe-Travel SaFe-TravelVerifizierter Motar-Benutzer Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Minden rendben volt! Köszi, hogy velem utaztál!"
02. Jul. 2022.
Benutzer Timba77 Timba77Superdriver Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Minden rendben ment, köszönöm az utat. "
27. Mai. 2022.
Benutzer KOLOS-Travel KOLOS-TravelVerifizierter Motar-Benutzer Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Minden rendben volt köszönöm, hogy velünk utaztál!"
26. Mai. 2022.
Benutzer EVI.TRAVEL EVI.TRAVEL Bewertung gescheitert Reise aufgrund von:
"Legközelebb találkozunk :-)"
08. Mai. 2022.
Benutzer PethoTravel PethoTravelVerifizierter Motar-Benutzer Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Köszönjük, hogy a Pethő Travelt választottad! Reméljük, kellemesen telt az utad és hamarosan újra együtt utazunk."
07. Mai. 2022.
Benutzer PolyakFerenc PolyakFerenc Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Minden rendben ment. "
06. Mai. 2022.
Benutzer zsolt.risko zsolt.risko Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Minden rendben volt. "
06. Mai. 2022.
Benutzer PethoTravel PethoTravelVerifizierter Motar-Benutzer Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Köszönjük, hogy a Pethő Travelt választottad! Reméljük, kellemesen telt az utad és hamarosan újra együtt utazunk."
04. Mai. 2022.
Benutzer Ukredi UkrediVerifizierter Motar-Benutzer Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Minden rendben volt ! Köszönöm ,hogy velem utaztál !"
30. Apr. 2022.
Benutzer Vivaro8 Vivaro8Verifizierter Motar-Benutzer Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Megbízható,tökéletes útitárs,szívesen látlak máskor is!!:)"
27. Apr. 2022.


Anwenderstatistik

Punctuality:
Befriedigend (3.5)
Gutes Benehmen:
Befriedigend (3.9)
Kommunikation:
Befriedigend (3.9)
Flexibilität:
Befriedigend (4)

Streuung des Zustandekommens von Reisen
Streuung von Bewertungen