melcsicsusz Datenblatt von

Name:
Melinda
Beruf:
HR asszisztens
Registrierung:
23. Jun. 2014.
Einstufung:
Fortgeschrittener
Bewertung:
Telefonnummer:
Nach Buchung sichtbar
Languages:
Magyar   Deutsch   English   Español
Nachricht an den Benutzer


50 Positiv Bewertung

Benutzer del_75757 del_75757 Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Pontos megbízható utas, köszönöm szépen!"
23. Sept. 2019.
Benutzer del_470309 del_470309 Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Az utazás során minden rendben ment ✅
Remek útitárs ✅

Ajánlom minden kedves autósnak (:

Szép napot!

Terek Nándor "
20. Sept. 2019.
Benutzer ____MASSZA____. ____MASSZA____. Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"minden maximálisan rendben volt szabi"
21. Aug. 2019.
Benutzer del_26306 del_26306 Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Minden rendben ment,pontos,megbizható utitárs,bátran ajánlom."
17. Aug. 2019.
Benutzer Szallito007 Szallito007 Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Köszönöm,hogy velem utaztál,minden rendben ment."
31. Mai. 2019.
Benutzer Hkory HkorySuperdriver Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Kiváló utitárs!
Bátran ajánlom mindenkinek, pontos és megbízható!
Köszönöm a bizalmat és várlak a legközelebbi utazásod alkalmával is. ;)
Szép Napot!
Üdv: Balázs (Hkory)"
29. Mrz. 2019.
Benutzer Szallito007 Szallito007 Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Minden rendben volt,köszönöm,hogy velem utaztál!(:"
29. Mrz. 2019.
Benutzer del_565104 del_565104 Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Az utazás rendben zajlott

Remek útitárs(:

Szép napot!

Terek Nándor
"
14. Mrz. 2019.
Benutzer solyombusz solyombusz Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Kedves, pontos, megbízható útitárs.
Minden a legnagyobb rendben ment.
Köszönjük a bizalmat!
Sólyombusz"
07. Mrz. 2019.
Benutzer Szallito.007 Szallito.007Verifizierter Motar-Benutzer Bewertung stattgefunden Reise aufgrund von:
"Minden rendben volt,köszönöm,hogy velem utaztál!(:"
04. Mrz. 2019.


Anwenderstatistik

Streuung des Zustandekommens von Reisen
Streuung von Bewertungen